Laporan biometrika hutan Contoh uji Wilcoxon

ANALISIS PENGARUH KEBAKARAN HUTAN DAN LAHAN TERHADAP TSS (TOTAL SUSPENDED SOLID) DENGAN UJI WILCOXON

Disusun Oleh

Asy’ari Suhud Akrami E14150002

Asisten Praktikum

Gilang Raihan             E14130037

Maria Ulfah                 E14130020

Siti Mutmaina             E14130008

Widya Pradana           E14130037

Dosen

Dr Ir Budi Kuncahyo MS

DEPARTEMEN MANAJEMEN HUTAN

FAKULTAS KEHUTANAN

INSTITUT PERTANIAN BOGOR

BOGOR

2017

PENDAHULUAN

Latar Belakang

Pada tahun 2014 kasus kebakran hutan dan lahan meningkat dari tahun sebelumnya. Luas hutan yang terbakar di Indonesia meningkat dari 4.918,74 ha menjadi 32.761,26 ha (Kementerian Lingkungan Hidup dan Kehutanan 2014). Kebakaran hutan dan lahan tentunya menyebabkan kerusakan hutan dan lahan yang pada akhirnya memberikan dampak yang buruk terhadap kualitas udara dan air. Dampak tersebut dapat dilihat melalui bencana kabut asap dan semakin keruhnya air sungai.

Salah  satu indikator semakin buruknya kualitas air sungai adalah semakin meningkatnya nilai TSS (Total Suspended Solid). Menurut Huda (2009) dalam Agustira et al  (2013), TSS (Total Suspended Solid) atau total padatan tersuspensi adalah padatan yang tersuspensi di dalam air berupa bahan-bahan organik dan anorganik yang dapat disaring dengan kertas millipore berporipori 0,45 μm. Materi yang tersuspensi mempunyai dampak buruk terhadap kualitas air karena mengurangi penetrasi matahari ke dalam badan air, kekeruhan air meningkat yang menyebabkan gangguan pertumbuhan bagi organisme produser.

Zat padat tersuspensi (Total Suspended Solid) adalah semua zat padat (pasir, lumpur, dan tanah liat) atau partikel-partikel yang tersuspensi dalam air dan dapat berupa komponen hidup (biotik) seperti fitoplankton, zooplankton, bakteri, fungi, ataupun komponen mati (abiotik) seperti detritus dan partikel-partikel anorganik. Zat padat tersuspensi merupakan tempat berlangsungnya reaksi-reaksi kimia yang heterogen, dan berfungsi sebagai bahan pembentuk endapan yang paling awal dan dapat menghalangi kemampuan produksi zat organik di suatu perairan. Penetrasi cahaya matahari ke permukaan dan bagian yang lebih dalam tidak berlangsung efektif akibat terhalang oleh zat padat tersuspensi, sehingga fotosintesis tidak berlangsung sempurna. Sebaran zat padat tersuspensi di laut antara lain dipengaruhi oleh masukan yang berasal dari darat melalui aliran sungai, ataupun dari udara dan perpindahan karena resuspensi endapan akibat pengikisan (Tarigan dan Edward 2003).

            TSS dapat menjadi indikator terjadinya erosi di daerah hulu DAS. Salah satu faktor yang mempengaruhi erosi adalah vegetasi. Menurut Arsyad (1983) dalam Alie (2015), pengaruh vegetasi terhadap aliran permukaan dan erosi dapat dibagi menjadi 4 (empat) bagian, yaitu intersepsi hujan oleh tajuk tanaman, mempengaruhi kecepatan aliran permukaan dan kekuatan perusak air, pengaruh akar dan kegiatan-kegiatan biologi yang berhubungan dengan pertumbuhan vegetatif dan pengaruhnya terhadap porositas tanah, dan transpirasi yang mengakibatkan keringnya tanah. Oleh karena itu rusaknya hutan karena kebakaran kemungkinan memiliki pengaruh terhadap nilai TSS.

Tujuan

Praktikum ini bertujuan menguji pengaruh kebakaran hutan di Indonesia terhadap nilai TSS.

METODOLOGI

Waktu dan Tempat

Praktikum dilaksanakan pada hari Senin, 20 November 2017 di Teaching Lab PPKU Institut Pertanian Bogor.

Alat dan Bahan

Alat dan bahan yang dibutuhkan dalam praktikum ini adalah sofware Minitab18, data TSS tahun 2013 dan tahun 2014 di setiap provinsi yang mengalami kebakaran hutan tahun 2014.

Metode

Pengambilan data

            Data TSS dan kebakaran hutan dan lahan di setiap provinsi di Indonesia diperoleh dari data statistik Kementerian Lingkungan Hidup dan Kehutanan RI tahun 2014. Data yang diambil hanya data provinsi yang mengalami peningkatan kebakaran dari tahun 2013 sampai 2014.

Pengolahan data

Hubungan antara terjadinya kebakaran hutan dengan TSS diuji dengan uji Wilcoxon. Dihitung secara manual untuk memperoleh nilai selisih dan menggunakan sofware Minitab untuk mendapatkan nilai P-value dengan α = 0,05. Hipotesis ujinya sebagai berikut,

H0 : Kebakaran tidak memiliki pengaruh berarti terhadap TSS (W+ = W-)

H1 : Kebakaran hutan memiliki pengaruh berarti terhadapTSS (W+ ≠ W-)

Perhitungan manual

Prosedur perhitungan manual sebagai berikut,

1.      Tentukan selisih dan besarnya.

2.      Urutkan selisih (tanpa memperhatikan tanda). Ranking 1 diberikan pada selisih terkecil, urutan 2 pada selisih terkecil berikutnya. Bila 2 atau lebih selisih nilai mutlaknya sama, maka masing-masing diberi rangking sama dengan rata-rata urutan.

3.      Pisahkan tanda selisih positif dan negatif.

4.      Jumlahkan semua angka positif dan negatif

5.      Nilai terkecil dari nilai absolut hasil penjumlahan selisih adalah nilai T0.

Perhitungan dengan sofware Minitab

Prosedur dengan Minitab Sebagai berikut,

1.      Pilih menu Stat, kemudian pilih Nonparametric, kemudian pilih 1-sample Wilcoxon.

2.      Masukkan variabel dengan selisih (X2-X1).

3.      Tekan OK

Dasar pengambilan keputusan

Jika Wilcoxon hitung (T0) < Wilcoxon tabel, H0 ditolak

Jika Wilcoxon hitung (T0) > Wilcoxon tabel, H0 diterima

Jika P < 0,05, H0 ditolak

Jika P > 0,05, H0 diterima

HASIL DAN PEMBAHASAN

Tabel 1 Daftar nilai TSS provinsi yang mengalami kebakaran pada tahun 2014 

N0	Provinsi	TSS (Mg/liter) Sebelum Kebakaran (2013)	TSS (Mg/liter) Setelah Kebakaran (2014)	Selisih	Rangking	Rangking +	Ranking -
1	Aceh	31,12	47,03	15,91	12	12
2	Sumatera Utara	11,43	31,63	20,2	15	15
3	Sumatera Barat	61,81	49,98	-11,83	7		-7
4	Riau	55,1	36,89	-18,21	14		-14
5	Jambi	18,86	23,18	4,32	2	2
6	Sumatera Selatan	18,72	19,49	0,77	1	1
7	Lampung	18,54	23,18	4,64	3	3
8	Banten	111,24	2558,12	2446,88	22	22
9	Jawa Tengah	67,37	40,7	-26,67	18		-18
10	Yogyakarta	31,48	38,93	7,45	4	4
11	NTB	37,62	25,92	-11,7	6		-6
12	NTT	9,18	39,65	30,47	19	19
13	Kalimantan Barat	42,26	27,36	-14,9	11		-11
14	Kalimantan Tengah	157,86	78,62	-79,24	21		-21
15	Kalimantan Timur	51,43	36,58	-14,85	10		-10
16	Sulawesi Selatan	137,11	113,91	-23,2	16		-16
17	Sulawesi  Tengah	14,5	69,71	55,21	20	20
18	Sulawesi Tenggara	73,48	85,33	11,85	8	8
19	Sulawesi Utara	40,95	30,15	-10,8	5		-5
20	Maluku	49,32	22,89	-26,43	17		-17
21	Maluku Utara	18,86	31,71	12,85	9	9
22	Papua	94,1	76,51	-17,59	13		-17
Total						115	-142

Uji Wilcoxon merupakan salah satu uji dua sampel berhubungan (dependent). Uji Wilcoxon sebagai penyempurnaan uji tanda diperkenalkan pertama kali oleh Frank Wilcoxon. Selain memperhatikan + dan -, uji ini juga memperhatikan besarnya beda atau selisih (Andriani 2014). Hasil Perhitungan T0  menghasilkan nilai Wilcoxon hitung sebesar 115 yang merupakan hasil penjumlahan dari nilai terkecil dari nilai absolut hasil penjumlahan selisih. 

Tabel 2 Hasil uji Wilcoxon Dengan Minitab

Sample	N for test	Wicolxon Statistic	P-value
Selisih	22	115	0,721

            

Uji Wilcoxon menunjukkan kebakaran hutan dan lahan tidak berpengaruh nyata berarti terhadap Total Suspended Solid (TSS). Dibuktikan dengan nilai Wilcoxon hitung (115) lebih besar dari Wilcoxon tabel yaitu (75). Selain   itu, nilai P-value yang dihasilkan (0,721) lebih besar dari α (0,05). Dengan begitu Hipotesis yang diambil adalah terima H0. Jika dilihat secara langsung dari data TSS, data TSS menunjukkan adanya TSS yang meningkat dan ada yang menurun setelah terjadinya peningkatan kebakaran dengan jumlah selisih positif dan selisih  negatif  yang hampir sama yaitu 10 untuk selisih positif dan 12 untuk selisih negatif.

Berdasarkan hasil uji tersebut kebakaran hutan dan lahan tidak berpengaruh terhadap TSS. Hal ini disebabkan karena kemungkinan adanya faktor lain diluar kebakaran yang ikut mempengaruhi TSS. Kebakaran hutan pada dasararnya menyebabkan peningkatan potensi erosi karena lahan hutan terbuka. Selain itu partikel abu kebakaran menyebabkan air semakin keruh. Akan tetapi apabila pada saat yang sama ada faktor lain  yang ikut mengambil peran maka akibat dari kebakaran hutan terhadap TSS menjadi tidak terlihat. Peningkatan nilai TSS bisa jadi merupakan dampak faktor yang saling mendukung, sedangkan nilai TSS yang menurun bisa jadi merupakan dampak dari faktor yang bertolak belakang.

Adanya faktor luar yang mempengaruhi uji ini disebabkan karena cakupan wilayah yang diuji luas yaitu TSS dalam satu provinsi. Apabila cakupan wilayah diperkecil seperti TSS dalam satu DAS yang mengalami kebakaran hutan, kemungkinan dampak kebakaran terhadap TSS dapat terlihat. Hal ini juga menunjukkan bahwa untuk meningkatkan kualitas air dalam skala yang luas  tidak bisa hanya memperhatikan satu faktor saja. Oleh karena itu untuk melihat dampak dari kebakaran hutan terhadap TSS diperlukan area yang tidak terlalu luas untuk diuji atau dapat menggunakan  uji lain yang  mengikutsertakan semua faktor yang berhubungan dengan TSS.

PENUTUP

Keimpulan

Kebakaran hutan dan lahan di beberapa Provinsi di Indonesia tidak mempengaruhi Total Suspended Solid (TSS) berdasarkan uji Wilcoxon. Pengaruh kebakaran hutan tidak dapat terlihat karena luasnya area yang diuji sehingga banyak faktor lain yang ikut berpengaruh. Olehkarena itu untuk melihat pengaruh kebakaran hutan terhadap TSS, luas area yang diuji harus diperkecil atau dapat menggunakan uji lain.

 

DAFTAR PUSTAKA

Alie M E R. 2015. Kajian erosi lahan pada DAS Dawas Kabupaten Musi Banyuasin – Sumatera Selatan. Jurnal Teknik Sipil dan Lingkungan Vol. 3(1): 749-754

Andriani D P. 2014. Statistik Non Parametrik. Malang. UB Press

Agustira R, Lubis K S, Jamilah. 2013.  Kajian karakteristik kimia air, fisika air dan debit sungai pada kawasan DAS Padang akibat pembuangan limbah tapioka. Jurnal Online Agroekoteknologi Vol.1(3): 615-625

Kementerian Lingkungan Hidup dan Kehutanan. 2015. Statistik Kementerian Lingkungan Hidup dan Kehutanan 2014. Jakarta

Tarigan dan Edward. (2003). Kandungan total zat padat tersuspensi (total suspended solid) di perairan Raha, Sulawesi Tenggara. MAKARA, SAINS, Vol. 7 (3): 109-119.